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作者丨欧雪
编辑丨袁斯来
当巨头都想做点软硬件结合时，它们动动手指，足以震碎很多创业公司脚下的冰面。
在AI翻译准确率突破95%的2025年，AI翻译耳机或许是最容易被巨头吞噬的硬件品类。它们不需要做什么硬件层面的改动，只需要集合软件功能。
过去一两年，几乎每个安卓厂商都在自己的耳机里加入了翻译功能。但直到9月10日凌晨，当苹果宣布AirPods要推出实时翻译功能后，翻译耳机的创业者们才真切感觉到寒意——全球TWS中，苹果一家就占了23%的份额。
翻译是个显而易见的需求，迟早会成为所有大厂耳机的标配。这场冲击并不意外。
其实，2023年左右，AI翻译软件免费后，大量白牌早就充斥市场。不想卷价格的独立厂牌杀出重围后，又不得不直面巨鳄撕咬。
深圳企业时空壶（Timekettle）是坚持下来的硬件厂商之一。翻译行业竞争愈演愈烈时，时空壶2024年其营收达2亿元，2025年累计营收持续大幅增长，连续六年行业第一，累计用户超过百万，覆盖全球170多国。
时空壶创始人田力出身华为。或许和过去的行业经历有关，时空壶一直坚持硬件优先。其旗下翻译耳机定价千元，通过硬件实现“边说边译”，努力还原自然的对话体验。
而面对苹果的AI功能，时空壶创始人田力有他自己的应对。“巨头的逻辑是在现有生态上叠加翻译功能，”时空壶创始人田力表示，“而我们的逻辑是重构整个跨语言交流系统。”
这不是时空壶独一家的挑战。“整个翻译行业来看，行业的成熟度都还不够。”田力称。这是一个需求细分的时代，他们必须在无数缝隙中找到差异化定位。
田力认为，目前AI更多是直译，能理解文化语境自然翻译的，可能只有10%到20%。AI是技术理性的一个高峰，它能完成基础的翻译，但语言需要情感赋予更多意义。一个要让人持续使用的翻译产品，决不能只有工具属性。
“语言障碍是一个古老且普遍的问题，翻译这个职业存在了数千年。”田力表示，“人类翻译很多时候不是逐词翻译，而是理解你的意图并准确表达出来。”
对此，大公司未必有耐心去做持续、细微的优化。这也成为创业公司的机会。
我们和田力做了一次对话，和他讨论了目前的市场竞争以及AI耳机的未来走向。
硬氪：你觉得目前AI翻译领域的竞争状况如何？
田力：我们其实不是很关注业内竞争，这是一个很真实的回答。最核心的原因在于，我觉得整个行业的成熟度还不够。现在比谁做得好就像“比烂”，没太大意义。
目前行业的竞争烈度其实不高，但作为业内跑得较前面一点的企业来说，我们确实会受到更多的模仿，比如双向同传、外放对话这些模式都是我们先做的。
我们的核心始终是解决问题，尤其是解决人们的交流障碍。语言障碍是一个古老且普遍的问题，翻译这个职业存在了数千年，解决这个问题极具价值。我们不想盲目追逐热点，而是希望有一天，用户不再记得我们是做耳机还是硬件，而是知道我们能帮助他们克服语言障碍。
硬氪：那你怎么看待谷歌、苹果等大厂也进入翻译领域？会有压力吗？
田力：首先再次表示，我们其实不是特别关注竞争，因为这个行业确实还不够成熟。其次，巨头的逻辑是在其现有生态上“叠加功能”（如苹果在AirPods上加翻译），而我们的逻辑是“重构整个交流系统”。出发点不同，最终解决方案的效率和体验也会不同。
硬氪：那与竞争对手相比，时空壶的核心护城河是什么？
田力：我觉得还是在认知层面上。我们关注点在于交流场景本身，而非某种具体的硬件形态。我们从一开始就不是单纯地聚焦于耳机这种形态，而是思考耳机这种交互体验能否让两个人交流得更自然。如果做不到，我们就会对耳机进行改造。这也就是为什么我们前几代产品甚至没有使用蓝牙耳机芯片，因为我们的重心根本不在打电话这些传统功能上。随着时间推移，这种底层逻辑会形成品牌、用户心智上的护城河。
W4 AI同传耳机-骨声纹识别技术（图源/企业）
硬氪：时空壶海外收入占比达70%，在适应不同市场的文化、语言和政策时，遇到过哪些意想不到的挑战？
田力：最有挑战性的还是对用户的理解。在中国，大量场景与商务洽谈相关。但在美国，作为移民大国，约20%的人口是移民，其中约50%的移民，也就是2000多万人，英语水平有限。很多人在跨国移民生活中会用到我们的产品，这在国内可能觉得新奇，但在国外却很常见。
硬氪：目前公司的财务状况如何？是否盈利？
田力：公司已经实现盈利。我们并不刻意追求营收的高速增长，而是更注重保持健康的盈利能力和产品成熟度。在行业早期，追求竭泽而渔的增长反而会带来反噬。
硬氪：目前很多翻译设备依赖云端大模型。但业界也有“端侧AI”的强烈趋势。时空壶是否会考虑布局“端侧AI”？
田力：端侧AI对我们来说非常重要，因为在很多地方网络条件并不理想。人们对我们的产品要求很高，一旦网络不好，两个人就无法交流，立刻陷入困境。所以，端侧AI是我们必须布局的。
硬氪：未来会考虑除了“语音”外其他的多模态交互方式吗？比如手势、语气？
田力：这是一个很大胆的想法。像一些眼镜公司所做的多模态输入，通过手势来理解意图是比较难的，因为手势是非标准化的。
但你提到的语气，我觉得这部分相对可以标准化。比如愤怒、疑问、困惑或高兴的语气，是可以逐渐往标准化方向推进的。这也是我们内部正在研究的方向。
硬氪：你觉得AI翻译和人工翻译这两者未来的关系会是怎样的？时空壶怎么定义两者的关系？
田力：我们把AI翻译也像自动驾驶一样分成了L1到L5，我认为现在大家能做到的大概是一个L3的水平。而人类的水平，特别是对于那种高级的译员水平，他毫无疑问是L4甚至L5的。
L3和L4、L5最大的区别，我觉得本质上在于信任程度。L3只是可用，而L4和L5则是你真正可以放心地将事情交给它，让它帮你去交流和解决问题。
这里面的迭代包含两个方面，第一是它需要像人一样有同理心，能够理解并传达你真正想表达的意思，而不仅仅是直译。人类翻译很多时候就是这样，不是逐词翻译，而是理解你的意图并准确表达出来，这就是从L3到L4的一个关键分界线。第二则是产品本身，交互体验上还有很多细节需要打磨。
硬氪：从L3到L4的跃迁，你觉得大概要多久？
田力：我觉得可能乐观的话，大概需要2到3年。因为这里面有两个部分需要共同进化，前者属于整个业界都在推进的领域，是大智能体系下的一个分支；而后者则需要产品公司去细致琢磨，用户在体验层面还能如何进一步提升。
硬氪：在用户体验层面，其实不同语言中的文化隐喻、俚语很多。时空壶怎么尝试理解和保留这些“言外之意”？
田力：我觉得这恐怕是整个行业面临的问题，仅靠一己之力很难全部搞定。目前我们能做的，可能是在收集语料方面做一些工作，比如在中英、西班牙语等语言上进行更多尝试。但从长期来看，像谷歌这样的大公司会做一些基础性的工作，我们则可以站在巨人的肩膀上，专注于我们更擅长的细节部分。
硬氪：那你觉得目前AI翻译对文化理解的程度有多少？
田力：我觉得目前可能只有10%到20%，大家还是刚往直译的角度去做尝试。但我相信时间不会太长，可能再过半年左右，你就会看到我们的产品有显著进化。
比如，现在产品已经分为基本AI翻译和大模型翻译两种模式。从技术角度看，这是不同的技术路径。但从消费者角度看，他们关注的是翻译能否善解人意，还是完全不改变原意、不曲解的死板翻译。到时候你会看到这两种模式会有显著区别。
硬氪：那对于翻译中出现的“幻觉”（胡编乱译）或错误，你如何看待和界定其中的责任？
田力：实事求是地说，比如在美国，我们的产品在医疗机构也有一些应用场景。但目前来看，相关责任的界定还并不清晰。
就像自动驾驶汽车出车祸后法律界定尚不明确一样，目前，我们的应用更多还处于L3层面，主要是辅助性质的。不过，AI翻译还没有达到像自动驾驶那样严肃的程度，毕竟自动驾驶涉及人命关天的问题。
W4Pro AI同传耳机 商务洽谈（图源/企业）
硬氪：下一代AI翻译设备会是什么样子？时空壶有没有一些最新的研究方向可以分享？
田力：最理想的未来产品其实很简单，使用时能达到我们现在自然沟通的效果。但我们都清楚，距离这个目标还很远，这正是我们正在努力的方向。
目前，我们始终围绕两条技术主线展开工作。第一是收音质量，即使在复杂环境下也能精准收音。这与传统耳机的最大区别在于，传统耳机强调收音干净，而我们不仅要求干净，还要求音质足够好，以便传输到云端后能让机器更好地识别和翻译。第二是AI本身的智能层面，比如能否支持更多小语种，以及在同理心和更精准的意义翻译上做得更好。
未来2-3年，最核心、最压倒一切的目标就是将产品体验从L3提升到L4。我们相信，一旦实现这个目标，公司的业绩、利润等财务指标都自然不再是问题。
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